LDMax

LDMax AI Connect

LINKED DATA × AI

Jouw collecties. Jouw vragen. Jouw AI-assistent.

Ontdek erfgoeddata, onderzoek verbanden en herleid antwoorden tot hun bron. AI Connect brengt de data van LDMax naar een AI-assistent die MCP ondersteunt.

Verbind je assistent Bekijk datasets

Van vraag naar bron

  1. 01 · Stel je vraag in gewone taal

    Welke collecties bevatten historische foto’s?

  2. 02 · Je assistent gebruikt LDMax-tools

    Datasets ontdekken, metadata lezen en relaties bevragen.

  3. 03 · Bekijk resultaten met bronnen

    Volg links naar datasets en oorspronkelijke object-URI’s.

Wat kun je ermee?

Ontdek collecties

Vind organisaties en datasets, lees hun beschrijvingen en ontdek beschikbare bestanden.

Bekijk tools (5)
  • list_organisations

    Zoekt gepubliceerde organisaties op naam of beschrijving. Geeft hun naam, website en organisatiecode terug; die code gebruik je bij vervolgvragen.

  • get_organisation

    Toont de openbare gegevens van één organisatie, zoals naam, beschrijving, website en bronlink. Gebruik de organisatiecode uit de zoekresultaten.

  • list_datasets

    Zoekt datasets op woorden in hun naam en beschrijving, eventueel binnen één organisatie. Toont onder meer de licentie en bronlink. Zoekt in de catalogus, niet in de objecten van een collectie.

  • get_dataset

    Geeft uitgebreide metadata van een dataset: beschrijving, licentie, talen, trefwoorden, geografische en temporele dekking en bronverwijzingen, voor zover vastgelegd.

  • list_dataset_resources

    Toont de beschikbare bestanden van een dataset met downloadlink, bestandsformaat en grootte. Leest of downloadt de inhoud van de bestanden niet.

Begrijp de data

Verken het datamodel aan de hand van voorbeelden, RDF-klassen en eigenschappen.

Bekijk tools (4)
  • get_sparql_endpoint

    Toont waar je de Linked Data van een organisatie kunt bevragen, inclusief bekende prefixen en een link naar de query-editor. Eén endpoint kan meerdere datasets bevatten.

  • list_query_examples

    Haalt de opgeslagen voorbeeldqueries van een organisatie op. Die helpen je assistent begrijpen hoe de data is opgebouwd. Voert de voorbeelden niet automatisch uit.

  • list_classes

    Ontdekt welke RDF-klassen in de data van een organisatie voorkomen, bijvoorbeeld personen of foto’s. De resultaten zijn begrensd en vormen niet altijd een volledige inventaris.

  • list_properties

    Ontdekt welke eigenschappen daadwerkelijk worden gebruikt, eventueel binnen één RDF-klasse. Laat zien wat in de data voorkomt, niet welke velden verplicht zijn.

Onderzoek verbanden

Doorzoek vastgelegde beschrijvingen, volg relaties en stel gerichte vragen met SPARQL.

Bekijk tools (6)
  • sample_entities

    Haalt een beperkt aantal voorbeeldobjecten op, eventueel uit een specifieke RDF-klasse. Toont hun URI en een label als dat beschikbaar is. Dit is geen representatieve steekproef.

  • get_entity

    Bekijkt de uitgaande of inkomende relaties van één object-URI binnen het gekozen endpoint. Zo kun je van een object naar gerelateerde personen, plaatsen of andere objecten gaan.

  • search_entities

    Zoekt tekst in vastgelegde RDF-waarden, zonder onderscheid tussen hoofdletters en kleine letters. Je kunt beperken tot een klasse of eigenschap. Herkent geen beeldinhoud en zoekt niet op semantische gelijkenis.

  • find_missing_values

    Zoekt objecten van een gekozen RDF-klasse die geen waarde hebben voor een bepaalde eigenschap. Een ontbrekende gepubliceerde waarde betekent niet automatisch dat de oorspronkelijke registratie onvolledig is.

  • validate_sparql

    Controleert de syntax en veiligheidsgrenzen van een SELECT- of ASK-query zonder deze uit te voeren. Toont de query met een begrensd aantal resultaten. Controleert niet of de genoemde termen in de data bestaan.

  • execute_sparql

    Voert een alleen-lezen SELECT- of ASK-query uit op het geregistreerde publieke endpoint van een organisatie. Maximaal 100 resultaten en een HTTP-time-out van 10 seconden. Geeft de uitgevoerde query en bron mee.

Verbind in drie stappen

  1. Open de instellingen voor MCP-servers in je AI-assistent en voeg een server toe.
  2. Plak dit serveradres. Kies Streamable HTTP en geen authenticatie.
  3. Sla de verbinding op en vraag je assistent om LDMax AI Connect te gebruiken.

Gebruik een assistent die externe MCP-servers ondersteunt. De beschikbare aansluitopties hangen af van je app en account.

Serveradres

https://data.lindeman.it/ai-connect
Transport
Streamable HTTP
Authenticatie
Geen
Toegang
Openbare data · alleen lezen

Je assistent moet dit adres kunnen bereiken. Een lokaal ontwikkeladres is alleen vanaf je eigen computer bereikbaar, tenzij je een tunnel gebruikt.

Probeer deze vragen

Twee vragen per tool, klaar om te kopiëren. Klap een tool open om de voorbeelden te bekijken.

Ontdek collecties

list_organisations 2 voorbeelden

Gebruik list_organisations om vijf openbare organisaties te tonen. Geef hun naam, beschrijving, website en organisatiecode.

Zoek met list_organisations naar organisaties met archief in hun naam of beschrijving. Zijn er meer resultaten? Haal dan de volgende pagina op.

get_organisation 2 voorbeelden

Zoek eerst een openbare organisatie met list_organisations. Gebruik daarna get_organisation om haar beschrijving en website te tonen, met bronlink.

Kies twee organisaties uit list_organisations en haal hun details op met get_organisation. Vergelijk hun beschreven werkgebied; vermeld welke informatie ontbreekt.

list_datasets 2 voorbeelden

Gebruik list_datasets om datasets te zoeken met foto in de naam of beschrijving. Toon maximaal tien resultaten met organisatie, licentie en bronlink.

Kies een organisatie via list_organisations. Gebruik list_datasets om haar openbare datasets in pagina’s van vijf te tonen. Geef aan wanneer de lijst nog niet volledig is.

get_dataset 2 voorbeelden

Zoek een dataset met list_datasets en gebruik get_dataset voor de details. Vat de inhoud, talen, geografische dekking en periode samen, uitsluitend voor zover die zijn vastgelegd.

Kies twee openbare datasets en vergelijk hun metadata met get_dataset. Toon per dataset de licentie, trefwoorden en bronverwijzingen. Geef aan wat onbekend is; geef geen juridisch oordeel.

list_dataset_resources 2 voorbeelden

Kies een dataset uit list_datasets. Toon met list_dataset_resources de beschikbare bestanden, hun formaten en downloadlinks. Download de bestanden niet.

Zoek een openbare dataset met downloadbestanden. Gebruik list_dataset_resources om de bestanden op grootte te vergelijken en te tonen welke formaten als RDF herkenbaar zijn. Maak duidelijk als bestandsgroottes ontbreken.

Begrijp de data

get_sparql_endpoint 2 voorbeelden

Kies een openbare organisatie en gebruik get_sparql_endpoint om haar endpoint, bekende prefixen en link naar de query-editor te tonen.

Gebruik get_sparql_endpoint voor een organisatie met Linked Data. Leg uit welke prefixen beschikbaar zijn en of het getoonde aantal feiten een actuele meting is. Ga niet uit van één dataset per endpoint.

list_query_examples 2 voorbeelden

Zoek een organisatie met een SPARQL-endpoint en haal met list_query_examples haar opgeslagen voorbeeldqueries op. Leg per voorbeeld in gewone taal uit wat de query vraagt, zonder die uit te voeren.

Bekijk met list_query_examples de voorbeeldqueries van een organisatie. Welke RDF-klassen, eigenschappen en eventuele grafen worden gebruikt? Baseer je alleen op de voorbeelden en vermeld de bron.

list_classes 2 voorbeelden

Kies een organisatie met een SPARQL-endpoint. Gebruik list_classes om maximaal twintig RDF-klassen te ontdekken. Toon hun volledige URI’s en leg herkenbare klassen kort uit.

Gebruik list_classes voor twee organisaties met een SPARQL-endpoint. Vergelijk de gevonden klasse-URI’s. Noem een klasse alleen gedeeld als de volledige URI overeenkomt en vermeld dat de resultaten begrensd zijn.

list_properties 2 voorbeelden

Ontdek eerst de RDF-klassen van een organisatie. Kies een gevonden klasse en gebruik list_properties om maximaal vijfentwintig gebruikte eigenschappen te tonen, met hun volledige URI’s.

Kies twee gevonden RDF-klassen bij dezelfde organisatie. Gebruik list_properties om hun eigenschappen te vergelijken. Maak onderscheid tussen waargenomen eigenschappen en verplichte velden.

Onderzoek verbanden

sample_entities 2 voorbeelden

Ontdek met list_classes welke klassen een organisatie gebruikt. Kies een klasse en toon met sample_entities vijf voorbeeldobjecten met hun URI en beschikbare label.

Gebruik sample_entities om tien voorbeeldobjecten van een gevonden RDF-klasse te bekijken. Welke hebben in het resultaat een rdfs:label? Presenteer dit als een beperkte verkenning, niet als kwaliteitsmeting van de hele collectie.

get_entity 2 voorbeelden

Kies een voorbeeldobject via sample_entities. Gebruik get_entity om maximaal twintig uitgaande relaties te tonen. Groepeer die op eigenschap en vermeld de object-URI.

Neem een object uit sample_entities en gebruik get_entity met direction both om inkomende en uitgaande relaties te bekijken. Toon het verschil en volg daarna één gevonden URI binnen hetzelfde endpoint.

search_entities 2 voorbeelden

Zoek een organisatie met een SPARQL-endpoint en gebruik search_entities om maximaal tien objecten met Amsterdam in een vastgelegde tekstwaarde te vinden. Toon de gevonden tekst en object-URI’s.

Ontdek een RDF-klasse en een teksteigenschap via list_classes en list_properties. Zoek vervolgens met search_entities binnen die klasse en eigenschap naar kerk. Zoek alleen in beschreven tekst, niet in beeldinhoud.

find_missing_values 2 voorbeelden

Ontdek een RDF-klasse en een gebruikte eigenschap van een organisatie. Zoek met find_missing_values maximaal tien objecten van die klasse waarvoor die eigenschap ontbreekt. Vermeld de gebruikte URI’s en de beperking van deze controle.

Controleer met list_properties of een gevonden RDF-klasse een dateringseigenschap gebruikt. Als die bestaat, gebruik find_missing_values om vijf objecten zonder die eigenschap te tonen. Pas geen data aan en trek geen conclusie over het oorspronkelijke registratiesysteem.

validate_sparql 2 voorbeelden

Gebruik validate_sparql voor SELECT ?s WHERE { ?s ?p ?o } met een limiet van vijf. Toon de effectieve query en leg uit welke begrenzing is toegevoegd. Voer de query niet uit.

Gebruik validate_sparql voor SELECT * WHERE { SERVICE <https://example.org/sparql> { ?s ?p ?o } }. Leg uit waarom deze federatieve query wordt geweigerd. Probeer de beperking niet te omzeilen.

execute_sparql 2 voorbeelden

Bekijk de voorbeeldqueries en klassen van een organisatie. Maak een SELECT-query die vijf object-URI’s van één gevonden klasse ophaalt, valideer die en voer haar uit met execute_sparql. Toon de query, resultaten en endpointbron.

Kies een object-URI uit sample_entities. Gebruik execute_sparql met een ASK-query om te controleren of dit object in het gekozen endpoint een rdf:type heeft. Leg uit dat het antwoord alleen over dat endpoint gaat.